Themen (in Bearbeitunug)
Zur Vor- und Nachbereitung des Stoffs empfehle ich das Buch von Stuart Russell und Peter Norwig "Artificial Intelligence", sowie zu ausgewählten fortgeschrittenen Themen auch den Videokurs Artificial Intelligence von UDACITY.
Sie finden die Vorlesungsfolien im Ilias.
| Themen | |
| 1 | Künstliche Intelligenz - Einführung und Grundlagen |
| 2 | Intelligente Agenten - Umgebungen und Agententypen |
| 3 | Problemlösen durch Suchen |
| 5 | Adversariale Suche. Min-Max-Suche. Alpha-Beta-Kürzung. |
| 6 | Constraint Satisfaction Problems. k-consistency. Constraint Propagation Heuristics |
| 7 | Logische Agenten - Logische Inferenz |
| 12 | Modale Logik - Mentale Ereignisse |
| 13 | Bayesian-Theorem - Acting under Uncertainty |
| Lokalisation - Monte Carlo Filter, Partikelfilter | |
| Bayes-Netze | |
| Hidden-Markov-Prozesse |