Die Veranstaltung richtet sich an Studierende im 4. Semester des Studiengangs Technische Informatik .

Erwartet werden allgemeine Kenntnisse der Mathematik, Physik und Programmierung wie sie im Grundstudium vermittelt werden, vorteilhaft sind Erfahrungen im Arbeiten mit MATLAB, MAPLE oder MATHEMATICA - es werden keine speziellen Kenntnisse aus der Elektrotechnik vorausgesetzt.

Im Rahmen der Veranstaltung werden die wesentlichen Grundlagen der Digitalen Signalverarbeitung thematisiert und durch anwendungsorientierte Problemstellungen präzisiert. Die Begriffsbildungen der Digitalen Signalverarbeitung werden hier als grundlegende Hilfsmittel für die Lösung praktischer Aufgaben dargestellt und durchgängig über konkrete Anwendungen motiviert. Selbstverständlich ist es nicht möglich, mit diesem Kurs alle Teilgebiete der Digitalen Signalverarbeitung angemessen anzusprechen oder die in dieser Einführung ausgewählten Gebiete umfassend zu behandeln; dies bleibt weiterführenden Veranstaltungen vorbehalten.

Als grundlegende Gebiete der Digitalen Signalverarbeitung für eine fundierte Ausbildung haben sich die folgenden Themen, die die Gliederung und Auswahl des Kurses widerspiegeln, bewährt:

• Harmonische Signale
• Spektral - Darstellungen
• Abtastung und Aliasing
• FIR - Filter und LTI - Systeme
• Frequenzantwortfunktion
• z - Transformation
• IIR - Filter
• DFT und FFT

Grundsätzliches Ziel des Kurses ist eine fundierte - mathematisch nicht überfrachtete - Einführung in die Begriffe, Methoden, Modelle und Arbeitsweise der Digitalen Signalverarbeitung anhand der aufgeführten Teilgebiete. Gleichzeitig bilden diese Themengebiete eine wesentliche Basis für ein intensives Studium der Digitalen Signalverarbeitung .

• Werner, M., Signale und Systeme, vieweg Verlag, Braunschweig, 2000
• Werner, M., Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB, vieweg Verlag, Braunschweig, 2003
• Kammeyer, K.-D., Kroschel, K., Digitale Signalverarbeitung, B.G. Teubner, Stuttgart, 2002
• Meffert, B., Hochmuth, O., Werkzeuge der Signalverarbeitung, Pearson Studium, München, 2004
• McClellan, J.H. et al., DSP FIRST, Prentice-Hall, London, 1999
• Diniz, P.S.R. et al., Digital Signal Processing, Cambridge University Press, Cambridge, 2002
• Oppenheim, A.V., Schafer, R.W., Zeitdiskrete Signalverarbeitung, Oldenbourg Verlag, München, 1999

• mathworks


• Kammeyer: m-files


• Signal Processing Toolbox


• MATLABbook C. Moler

Der Kurs wird als zweistündige Vorlesung mit einstündigen Übungen und einem einstündigen Praktikum angeboten. Die Vorlesungen sind derart angelegt, dass Sie diesen leicht folgen und den behandelten Stoff ohne große Mühe nachvollziehen können, vorausgesetzt Sie beachten den fortschreitenden und aufeinander aufbauenden Charakter der Vorlesungen. Eine Sache begreifen heisst Begriffe geben, d.h. Sie werden in diesen Veranstaltungen mit neuen Begriffen konfrontiert und Sie sollten immer die Beispiele nachvollziehen sowie möglichst anhand kleiner Änderungen neue Beispiele konstruieren und hiermit die Begriffe vertiefen. Ein Nacharbeiten der Vorlesungen ist unabdingbar, weil Sie dabei Ihre Kenntnisse festigen und überprüfen, insbesondere aber nicht verstandene Argumente und Verständnisschwierigkeiten leicht erkennen können - letztere lassen sich dann in den Übungen effektiv beheben. Neben dem eigentlichen Stoff, der die tragenden Gesetzmäßigkeiten umfasst, beinhaltet der Kurs selbstverständlich unumgängliche mathematische, technische und methodische Abschnitte in denen Arbeitstechniken im Mittelpunkt stehen; in Diskussionsteilen und Zusammenfassungen werden Sie aber stets darauf hingewiesen, worauf es wirklich ankommt! Allerdings kann alle Hilfestellung erst den gewünschten Erfolg bieten, wenn Sie sich mit dem Kurs intensiv beschäftigen.

Der Aufbau der Veranstaltung lehnt sich eng an das Buch DSP FIRST an und es wird erwartet, dass Sie dieses Buch lesen und mit der dazugehörigen CD arbeiten!

Hier werden wir handlungsorientiert und teilnehmerzentriert arbeiten und Übungsaufgaben bearbeiten, Arbeitstechniken einüben sowie Problemlösungen diskutieren; nutzen Sie insbesondere die Übungen extensiv als Frageforum! Dass die Übungen Ihnen eine ständige Überprüfung Ihres Kenntnisstandes liefern, ist Ihnen selbstverständlich klar und ebenso, dass Sie hier durch aktives Engagement Ihr Studium erfolgreich bereichern können.

Zum Praktikum erhalten Sie im Rahmen der Vorlesung eine ausführliche Einführung und die entsprechenden Unterlagen. Die einzelnen Praktikumstermine sind für Sie verpflichtend; grundlegend für eine sinnvolle und gewinnbringende Durchführung Ihres Praktikums ist eine fundierte Vorbereitung des betreffenden Themas - wesentliches Hilfsmittel ist hierbei die Praktikumsanleitung! Die Basis für die Bearbeitung der praktischen Aufgaben bildet das Programmpaket MATLAB.

Das Abschlusstestat über die erfolgreiche Teilnahme an dem DSV - Praktikum umfasst neben den Teiltestaten der einzelnen Versuchstermine eine Abschlussprüfung am Semesterende.

Die Fachprüfung zu dieser Veranstaltung wird nach erfolgreicher Praktikumsteilnahme durch eine zweistündige Klausur erbracht.