WPF Bildverarbeitung und Computer Vision

Kommentiertes Literaturverzeichnis

[Burger06] W. Burger, M. J. Burge, Digitale Bildverarbeitung – Eine Einführung mit Java und ImageJ. eXamen.press, 2. Auflage, 2006.
Hervorragendes Buch! Sehr gute und praxisorientierte Erklärungen, viele Beispiele in ImageJ, deren Sourcecode auch unter www.imagingbook.com verfügbar ist.
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[Burger15] W. Burger, M. J. Burge, Digitale Bildverarbeitung, 3. Auflage, 2015.
Über TH-Bibliothek kann Volltext als PDF geladen werden.
[Burger08] W. Burger, M. J. Burge, Digitale Image Processing.
[Bailer2006] W. Bailer (2006) Writing ImageJ-Plugins – A Tutorial, available from https://imagingbook.com/imagej-tutorial/
[Burger2018] W. Burger (2018) ImageJ Cheat Sheet, available from https://imagingbook.com/imagej-tutorial/
[Tönnies05] K. D. Tönnies: Grundlagen der Bildverarbeitung, Pearson Studium, 2005.
Besonders für die Bereiche Restauration, Bildverbesserung, Segmentierung. Es wird zu den Bereichen ein guter Überblick zu State-of-the-Art-Algorithmen gegeben, wobei die Vor- und Nachteile aus praktischer Sicht gut dargestellt werden. Auch sehr aktuelle Algorithmen und Verfahren (z.B. AAM, LiveWire, u.a.m) haben Eingang gefunden.

[Umbaugh98] Umbaugh, Scott E.: Computer Vision and Image Processing: A Practical Approach Using CVIPtools. Prentice Hall 1998.
Praxisorientiertes Buch, das die Grundlagen, Grundzüge der Algorithmen und viele Anwendungen vermittelt, ohne zu komplex in den mathematischen Grundlagen zu werden. CD enthält CVIPtools, ein Open Source Projekt zu Computer Vision in C.
[Jähne02] B. Jähne: Bildverarbeitung. 5. Auflage, Springer, 2002.
Ein Klassiker, allerdings manchmal recht mathematisch-abstrakt. Was er erklärt, erklärt er sehr gut, deckt jedoch nicht unbedingt alles ab (es fehlt z.B. Histogramm-Equalization und Canny-Filter). An vielen Stellen wird einiges an mathematischen Grundlagen vorausgesetzt. Buch enthält eine CD mit elektronischer Kopie seiner selbst (verlinkt). Dieses Buch sollte man zu Rate ziehen, wenn man bestimmte Themen genauer erklärt haben möchte, z.B.

[Butz05] T. Butz: Fouriertransformation für Fußgänger, Teubner, 2005.
Ein unterhaltsam geschriebenes Buch, das in viele Tipps und Tricks der Fouriertransformation einführt. Erfordert aber einiges an Mathematik, eher auf Master-Studiums-Niveau.

[Jain89] A.K. Jain: Fundamentals of Image Processing. Prentice-Hall, 1989.
Auch dieser Klassiker ist oftmals mathematisch recht anspruchsvoll. Gut handhabbar (und in vielen anderen Lehrbüchern fehlend) ist aber die Sektion zu Template Matching und Logarithmic Search (S. 400ff). Auch der Hintergrund zur Histogramm-Equalization (S. 241f.) ist gut erklärt.

[Neumann05] B. Neumann: Bildverarbeitung für Einsteiger. Springer, 2005. Ein praxisorientiertes Buch, besonders für Texturanalyse und für Praxisbeispiele aus der Industrie-BV lesenswert. Der Autor lehrt an der FH Südwestfalen.
[Mallot98] H. A. Mallot, Sehen und die Verarbeitung visueller Informationen, Eine Einführung, Vieweg, 1998.

[Wedekind95] K. Wedekind: Analyse, Implementierung und Evaluation von Matchingverfahren in der medizinischen Bildverarbeitung, Technischer Report 79/1995, DKFZ, Heidelberg, 1995. Verfügbar im ILIAS-Verzeichnis zu WPF BV. Guter Überblick zum State of the Art bei Matching- und Registrierungsverfahren.
[Stegmann01] Mikkel B. Stegmann, Image Warping, TR TU Lyngby, Denmark, Oct. 2001. http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/edoc_download.php/130/pdf/imm130.pdf, Verfügbar als lokale Kopie, mit MATLAB-Code im ILIAS-Verzeichnis zu WPF BV. Schöne Doku zu den Themen Image Warp und Panoramic View, mit MATLAB-Code und Cable-Car-Bildpaar als Bsp.

[Zhang+01] Dong Zhang, Wei Qi, Hong Jiang Zhang (2001). A New Shot Boundary Detection Algorithm. IEEE Pacific Rim Conference on Multimedia, pp.63-70. http://citeseer.ist.psu.edu/500969.html. Lokale Kopie in ILIAS.
[Lundmark01] Astrid Lundmark: Non-Redundant Search Patterns in Log-Search Motion Estimation, SSAB Symposium on Image Analysis, March 2001. Bringt eine Verbesserung zum Log-Search-Algo von A.K. Jain, die deutlich schneller ist. Lokale Kopie in ILIAS
[LeowLi01] W. K. Leow, R. Li, Adaptive binning and dissimilarity measure for image retrieval and classification, IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'01) (2001).http://citeseer.ist.psu.edu/leow01adaptive.html. In ILAIS sowohl in CVPR-Version (7 S.), als auch in Langversion (43 S.)
[LeowLi04] W. K. Leow, R. Li, "The analysis and applications of adaptive-binning color histograms." Computer Vision and Image Understanding 94.1-3 (2004): 67-91.
[Czepa05] N. Czepa, Proseminar-Zusamenfassung (Uni Magdeburg) des Papers zum
Earth-Mover’s-Distance (EMD)-Algo: http://docplayer.org/7147536-The-earth-mover-s-distance-as-a-metric-for-image-retrieval.html: kurze, gut verständliche Einführung. Lokale Kopie in ILIAS.