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Vorlesung
Mathematik WI2

Letztes Update: 5 Juni 2011

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neu Skript Seite 53 - 118
neu Staffelplan
neu


Folien zu den Ableitungsregeln
von Martin Frisch
Allgemein
Kettenregel
Produktregel
Quotientenregel

Aufgabenzettel
Blatt 1 Lösungen
Blatt 2 Lösungen
Blatt 3 Lösungen
Blatt 4 Lösungen
Blatt 5 Lösungen
Blatt 6 Lösungen
Blatt 7 Lösungen
Blatt 8 Lösungen
Probeklausur
Blatt 9 Lösungen

Änderung des Staffelplanes

Gruppe D am 30.5. um 13:00 wird verlegt auf 6.6. um 11:00
Gruppe F am 6.6. um 11:00 wird verlegt auf 1.6. um 15:00
Gruppe B am 1.6. um 15:00 wird verlegt auf 30.5. um 13:00
Gruppe D am 20.6. um 13:00 wird verlegt auf 20.6. 15:00
Gruppe B am 20.6. um 15:00 wird verlegt auf 20.6. 13:00

Gliederung

5 Folgen und Reihen
- Begriffe und Definitionen
- Konvergenzkriterien für Folgen
- Stetigkeit und Grenzwerte von Funktionen
- Differentialrechnung
6 Differentialrechnung
- Elementare Ableitungen und Ableitungsregeln
- Extrema und Wendepunkte
- Numerische Verfahren zur Nullstellenbestimmung
7 Integralrechnung einer Variablen
- Der Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung
- Integrationstechniken
- Uneigentliche Integrale
- Zwischenwertsätze
- Die Gammafunktion als Verallgemeinerung der Fakultät
8Differentialgleichungen erster Ordnung
- Differentialgleichungen mit getrennten Variablen
- Lineare Differentialgleichungen erster Ordnung
- Existenz und Eindeutigkeit
9Reellwertige Funktionen mehrerer Variablen
- Partielle Ableitungen ersterOrdnung
- Partielle Ableitungen höherer Ordnung
- Elemente der linearen Algebra
- Extrema von Funktionen mehrerer Variablen
- Berechnung der Regressionsgeraden
10Extremwerte mit Nebenbedingungen
- Nebenbedingungen in Form von Gleichungen
- Nebenbedingungen in Form von Ungleichungen
11Beschreibende Statistik
- Merkmalsarten
- Einfache Statistische Maßzahlen
12Wahrscheinlichkeitstheorie
- Mathematische Beschreibung eines Zufallsexperiments
- Stochastische Unabhängigkeit
- Zufallszahlen und Verteilungsfunktionen
- Erwartungswert und Varianz von Zufallsvariablen
- Stochastische Unabhängigkeit
- Zufallszahlen und Verteilungsfunktionen
- Beispiele von Verteilungfunktionen
- Empirische Covarianz und Correlation